MPI - Fattigdomsindeks
Multidimentional Poverty Index (MPI) udregner, hvor mange mennesker der lider under fattigdom i et land, og hvor alvorlig fattigdommen er.
MPI - FattigdomsindeksSkala 0-1 (hvor 0 er bedst) (2017)
MPI - Fattigdomsindeks2017
Land | Skala 0-1 (hvor 0 er bedst) (2017) |
---|---|
Niger | 0.591 |
Sydsudan | 0.581 |
Chad | 0.535 |
Burkina Faso | 0.520 |
Somalia | 0.518 |
Etiopien | 0.490 |
Den Centralafrikanske Republik | 0.465 |
Mali | 0.457 |
Madagaskar | 0.453 |
Sierra Leone | 0.422 |
Mozambique | 0.412 |
Burundi | 0.404 |
Den Demokratiske Republik Congo | 0.378 |
Guinea-Bissau | 0.373 |
Benin | 0.346 |
Guinea | 0.337 |
Liberia | 0.331 |
Nigeria | 0.294 |
Senegal | 0.293 |
Gambia | 0.286 |
Angola | 0.283 |
Sudan | 0.280 |
Uganda | 0.279 |
Tanzania | 0.275 |
Afghanistan | 0.273 |
Rwanda | 0.266 |
Zambia | 0.262 |
Mauritania | 0.261 |
Togo | 0.250 |
Cameroun | 0.244 |
Malawi | 0.244 |
Yemen | 0.241 |
Elfenbenskysten | 0.236 |
Haiti | 0.231 |
Pakistan | 0.228 |
Østtimor | 0.211 |
Laos | 0.211 |
Bangladesh | 0.194 |
Congo | 0.185 |
Namibia | 0.183 |
Comorene | 0.181 |
Kenya | 0.179 |
Myanmar (Burma) | 0.176 |
Bhutan | 0.175 |
Vanuatu | 0.174 |
Djibouti | 0.170 |
Cambodja | 0.158 |
Nepal | 0.154 |
Zimbabwe | 0.149 |
Lesotho | 0.146 |
Guatemala | 0.134 |
Ghana | 0.132 |
Indien | 0.121 |
Bolivia | 0.094 |
São Tomé og Príncipe | 0.092 |
Honduras | 0.090 |
Marokko | 0.085 |
Swaziland | 0.083 |
Nicaragua | 0.074 |
Gabon | 0.067 |
Irak | 0.059 |
Peru | 0.052 |
Tadsjikistan | 0.049 |
Mongoliet | 0.043 |
Surinam | 0.041 |
Filippinerne | 0.038 |
El Salvador | 0.033 |
Sydafrika | 0.032 |
Syrien | 0.029 |
Indonesien | 0.029 |
Mexico | 0.025 |
Colombia | 0.021 |
Egypten | 0.020 |
Vietnam | 0.020 |
Aserbajdsjan | 0.019 |
Paraguay | 0.019 |
Jamaica | 0.018 |
Ecuador | 0.018 |
Belize | 0.017 |
Kina | 0.017 |
Dominikanske Republik | 0.016 |
Brasilien | 0.016 |
Usbekistan | 0.016 |
Guyana | 0.014 |
Nordmakedonien | 0.010 |
Barbados | 0.009 |
Kirgisistan | 0.008 |
Bosnien-Hercegovina | 0.008 |
Albanien | 0.008 |
Algeriet | 0.008 |
Libyen | 0.007 |
Maldiverne | 0.007 |
Saint Lucia | 0.007 |
Jordan | 0.005 |
Tunesien | 0.005 |
Palæstina | 0.004 |
Thailand | 0.003 |
Kasakhstan | 0.002 |
Montenegro | 0.002 |
Trinidad og Tobago | 0.002 |
Ukraine | 0.001 |
Turkmenistan | 0.001 |
Armenien | 0.001 |
Serbien | 0.001 |
MPI - Fattigdomsindeks2017
Skala 0-1 (hvor 0 er bedst)
Ingen data
Data
Data
Data
Data
Data
Forklaring
Når man beregner MPI fortæller tallene både, hvor mange mennesker der er fattige i et land, og hvad det gennemsnitslige fattige menneske i det pågældende land mangler for at få forbedret sine levevilkår.
Forskellen mellem Human Development Index (HDI) og MPI er, at man vurderer kendetegnene; sundhed, uddannelse og levestandard i forhold til hinanden. Det betyder for eksempel, at hvis et menneske er underernæret eller ikke går i skole, så er det en mere alvorlig form for fattigdom, end hvis man mangler elektricitet og telefon, der man bor. Hvordan måler vi fattigdom og hvem er de fattige?